Diplômée en ingénierie des données et intelligence artificielle, je dispose de solides compétences en analyse de données, machine learning et visualisation. Mes expériences variées m’ont permis de concevoir des solutions data-driven contribuant à l’optimisation des processus métiers, tout en développant un fort esprit d’analyse et de résolution de problèmes. Ambitieuse, curieuse et passionnée par l’innovation, je suis prête à mettre mon expertise au service de projets exigeants en data science, analyse de données ou en conception de solutions d’intelligence artificielle. Compétences Techniques • Langages : Python, R, HTML, CSS, JavaScript, PHP, SQL, PL/SQL • Machine Learning : XGBoost, SVM, KNN, DBSCAN, Régression, LSTM, CNN • Frameworks | IA : Scikit-learn, TensorFlow, Keras, NLTK, PyTorch, LangChain • Développement : Streamlit, Flask, VS Code, Git/GitHub • Data : Power BI, Jupyter, Pandas, NumPy, OpenCV, ChromaDB • Bases de données : SQL, NoSQL • NLP : Ollama, prompt engineering, vector search, chatbot RAG, MiniLM Expériences Professionnelles *OCP Group – Stage de Fin d’Études (02/2025 – 06/2025)* • Développement de modèles de ML pour la prédiction des émissions de SO2. • Utilisation de DBSCAN pour identifier les conditions critiques de fonctionnement. • Déploiement d’un chatbot HSE intelligent basé sur RAG (Mistral 7B + LangChain + ChromaDB + Streamlit). *OCP Maintenance Solutions – Stage Machine Learning (07/2024 – 08/2024)* • Prédiction de la durée de vie restante (RUL) des équipements avec LSTM et XGBoost. • Évaluation des performances via validation croisée sur données capteurs. *BcSkills – Stage Développement Chatbot (07/2023)* • Développement d’un chatbot NLP (NLTK, Flask, PyTorch). • Intégration web (HTML, CSS, JS). *Yanecode – Stage Développement Web (08/2022)* • Création d’un site vitrine personnel en HTML/CSS/JavaScript. Projets Académiques • Traduction en temps réel de la langue des signes marocaine : ConvLSTM1D, MediaPipe, OpenCV • Système de notation automatique QCM : Vision par ordinateur + Streamlit • Application de gestion de bibliothèque : Web App interne (HTML, CSS, PHP)