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Ingénieure en big data et IA
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Ingénieur en informatique spécialisé en Big Data et intelligence artificielle, je transforme les données brutes en outils utiles : collecte automatisée, nettoyage, analyse et tableaux de bord. Je travaille principalement sur : la collecte de données (scraping, API) et leur nettoyage en Python l’analyse et la visualisation de données (Pandas, notebooks, Streamlit) l’automatisation de tâches répétitives le développement web, avec une bonne connaissance du e-commerce (boutiques en ligne) J’ai réalisé un projet complet d’analyse du marché immobilier marocain, de la collecte des annonces jusqu’à l’application finale : github.com/aymane-qa/maroc-immobilier Basé au Maroc, je travaille à distance avec des clients francophones, dans un fuseau horaire proche de l’Europe. Je suis rigoureux, réactif et je livre dans les délais. Disponible pour missions freelance en data, IA et développement.
Étudiant ingénieur en informatique spécialisé en Big Data et Intelligence Artificielle, avec des compétences en développement logiciel, ingénierie et analyse de données, et machine learning. Expérience en conception de sites web et développement d'applications de gestion de stock avec Python, SQL et outils d'analyse de données.
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Diplôme d'ingénieur, Informatique, option Big Data et Intelligence ArtificielleÉcole Polytechnique d'Agadir
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Cycle Préparatoire Intégré (CPI)École Polytechnique d'Agadir
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Baccalauréat, Sciences Agronomiques
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Stagiaire en développement logicielVALaBleu
Conception et développement d'un site web professionnel présentant les services, les activités et l'identité de marque de l'entreprise. Participation à la mise en œuvre d'une interface web structurée et conviviale.
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Stagiaire en développement logicielUNIMAGEC
Développement d'une application de gestion de stock avec Python, SQL, Pandas et NumPy. Conception et gestion de la base de données, avec implémentation de fonctions de traitement et d'analyse de données pour améliorer le suivi et la gestion des stocks.
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Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop
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Machine Learning avec PySpark : Analyse du churn client
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L'IA pour tous (AI for Everyone)
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Réseaux de neurones convolutifs (Convolutional Neural Networks)
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