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Ingénieur data, cloud, DevOps et IA
Charaf E.
Charaf E.
Vérifié

Ingénieur data, cloud, DevOps et IA

🇲🇦
Maroc
Rabat
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À propos

Je suis ingénieur logiciel, diplômé de l’ENSIAS, spécialisé en data, cloud, DevOps et intelligence artificielle. Flexible et à l’écoute, je m’adapte à vos besoins, que vous soyez technique ou non. À partir de vos spécifications métier ou de vos exigences techniques, je prends en charge la réalisation de votre solution avec sérieux et précision. Mon objectif ne se limite pas à développer ce que vous demandez : je veille à livrer un produit qui répond véritablement à votre besoin.

Présentation

Ingénieur logiciel orienté IA, data et cloud, spécialisé dans la conception de solutions logicielles fiables, évolutives et automatisées. Expérience en développement full-stack, IA générative, migration de données, machine learning, architecture logicielle et industrialisation cloud.

Compétences
IA
RAG / Recherche sémantique 2 ans
Automatisation IA 2 ans
Fine-tuning de LLM 2 ans
Développement
Automatisation / Scripts 2 ans
C / C++ 2 ans
Java 3 ans
Python 4 ans
Graphisme & Vidéo
AutoCAD 1 an
BDD, Réseau & Cloud
Cloud Computing <1 an
DevOps <1 an
Marques avec lesquelles j'ai collaboré
  • Accenture
    Accenture
Formation
  • Diplôme d’ingénieur d’État, Génie Logiciel
    ENSIAS - École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes · 2026
  • Classes Préparatoires aux Grandes Écoles, Mathématiques, physique et informatique
    Maroc · 2023
Expérience professionnelle
  • Ingénieur Data Migration
    AFD.TECH part of Accenture · 2026

    Contribution à la modernisation d’ADMP, plateforme d’entreprise d’industrialisation des migrations de données. Rétro-ingénierie d’un compilateur historique en Perl et développement d’un prototype de compilateur en Python avec ANTLR4 et Pydantic, générant du code Delphi.

  • Fondateur - Ingénieur full-stack et IA
    MedPrepa.ma · 2025 – aujourd'hui

    Conception et développement d’une plateforme SaaS éducative full-stack intégrant un moteur d’IA générative fondé sur le RAG et l’adaptation de modèles. Industrialisation jusqu’à 1 000 utilisateurs simultanés avec tests automatisés, CI/CD, optimisation cloud et supervision par Prometheus et Grafana.

  • Stagiaire en data et développement web
    Ministère de l’Éducation nationale - DSI · 2024

    Développement d’un modèle d’aide à l’orientation scolaire et d’une application web de recommandations personnalisées.

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