Je maîtrise principalement Python, C, C++, R et Java, ainsi que les technologies web HTML, CSS, Django, FastAPI, React, Next.js et Spring MVC. Pour la data et l'analyse, j'utilise notamment Pandas, Power BI, RStudio et Excel. J'ai également des compétences en bases de données avec SQL, MySQL, BigQuery, Firestore et Access. Pour le développement et le déploiement, je travaille avec Git et Docker. Enfin, j'ai des compétences en Machine Learning et en finance quantitative, notamment avec Random Forest, XGBoost, SVR, VaR, CVaR, GARCH, Markowitz, Black-Litterman et le stress testing.