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Ingénieur diplômé de CentraleSupélec, j'associe un développement web full-stack sur-mesure à une expertise de pointe en IA, NLP et Data Engineering. Je transforme vos besoins métiers en applications web élégantes et ultra-performantes, propulsées par une intelligence backend conçue pour passer à l'échelle et prêtes pour la production. Expertise Clé : Full-Stack & Dashboards : Applications web modernes, dashboards analytiques interactifs et réactifs . IA Générative & LLM : Chatbots & systèmes Q/R basés sur du RAG, moteurs de recherche sémantique à ranking intelligent et workflows NLP sur-mesure.
Ingénieur en science des données spécialisé en data engineering, machine learning et intelligence artificielle. Expérience en conception de pipelines ETL, recherche sémantique, modèles prédictifs, vision par ordinateur, NLP et chatbots RAG, avec déploiement de solutions data via Docker.
Mise en place d’un pipeline ETL pour l’extraction et la transformation de données provenant de plus d’un million de documents PDF, Excel, PowerPoint et Word. Développement d’un moteur de recherche sémantique avec ranking intelligent et d’un chatbot Q/R basé sur LLM/RAG pour le support maintenance. Déploiement de la solution via Docker.
Développement d’un chatbot RAG multimodal analysant des documents médicaux PDF, images et Excel, avec affichage des sources pour chaque réponse. Technologies utilisées : RAG, LLMs, Document Intelligence, Vector DB et Chainlit.
Analyse de la dégradation de panneaux solaires et prévision de leurs performances pour optimiser la maintenance. Détection des anomalies via des modèles de machine learning et création de tableaux de bord de suivi.
Implémentation d’algorithmes de prétraitement et de redressement d’images, extraction automatique de textes par OCR, extraction d’informations clés via des algorithmes NLP et intégration des résultats dans PostgreSQL.
Mise en place d’un pipeline ETL pour l’extraction et le traitement d’offres publiques. Orchestration des flux avec Airflow, implémentation d’un système de matching SBERT NLP et conception d’un dashboard Streamlit pour la visualisation en temps réel.
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