Je suis Ismail Moatadid, doctorant en Data Science à l'Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P) et ingénieur en informatique spécialisé en intelligence artificielle, science des données et développement web. Fort de plusieurs années d'expérience en recherche appliquée, en modélisation prédictive et en traitement de données complexes, je mets mes compétences au service de vos projets innovants. Ce que je propose : Développement de modèles machine learning et deep learning (classification, NLP, computer vision) Traitement de données manquantes, imputation avancée (KNN, fuzzy logic, etc.) Déploiement de pipelines MLOps avec TFX, TensorFlow, GCP, AWS Fine-tuning de modèles LLM comme FLAN-T5, gestion de prompts et de PEFT (LoRA) Développement de dashboards intelligents, scraping web, analyse de sentiments Création d'applications web avec Flask, PHP, JavaScript, et bases de données SQL/NoSQL Projets marquants : Pipeline TFX complet pour classification de revenus (modèle wide & deep) Fine-tuning de FLAN-T5 pour la génération de résumés de dialogues Architecture Big Data temps réel (Covid-19) avec Spark, Kinesis, Kibana Développement de chatbots médicaux et simulateurs de propagation COVID.