En tant qu'analyste de données, vous possédez une gamme impressionnante de compétences essentielles pour manipuler, analyser et visualiser des données. Voici un aperçu complet de vos compétences : - Langages de programmation : - Python : Votre maîtrise de Python vous permet d'écrire des scripts, de manipuler des données et d'effectuer des analyses statistiques. - SQL : Vous pouvez interroger des bases de données relationnelles et extraire des informations précieuses. - Bibliothèques Python : - Pandas & NumPy : Vous utilisez ces bibliothèques pour la manipulation de données tabulaires et numériques. - BeautifulSoup (bs4), Scrapy & Selenium : Votre expertise en web scraping vous permet d'extraire des données à partir de sites web. - Matplotlib, Seaborn & Plotly : Vous créez des visualisations attrayantes pour communiquer vos résultats. - Traitement de données : - PETL : Vous transformez et nettoyez les données avec cette bibliothèque Python. - Apprentissage automatique : - Scikit-Learn (sklearn) : Vous développez des modèles prédictifs pour résoudre des problèmes complexes. Votre combinaison de compétences techniques et analytiques vous positionne comme un atout précieux dans le domaine de l'analyse de données. Continuez à explorer et à approfondir ces compétences pour exceller dans votre rôle ! 👍