Étudiant ingénieur en Data Science & Intelligence Artificielle (EMSI Tanger), je conçois des solutions complètes allant de l'analyse de données à l'implémentation de modèles de Machine Learning, en passant par le développement logiciel. Analyse & Visualisation de données : Tableau, Power BI, SPSS et langage R pour l'analyse statistique et la restitution visuelle d'insights exploitables. Maîtrise de SQL et NoSQL pour la conception, le requêtage et l'optimisation de bases de données relationnelles et orientées documents. Big Data & Architecture de données : Construction de pipelines ETL/ELT complets, traitement de données à grande échelle avec Hadoop et Apache Spark, vectorisation sémantique, web scraping et data mining. Python (Pandas, NumPy) comme langage principal pour le traitement et l'exploration de données. Intelligence Artificielle : Machine Learning et Deep Learning (TensorFlow, PyTorch), NLP (traitement automatique du langage naturel) pour l'extraction et la compréhension de contenus textuels, de la conception du modèle jusqu'à son intégration en production. Développement logiciel : Solide bagage en programmation : C (gestion fine de la mémoire), C++, Java, Python, PHP, ainsi que l'écosystème JavaScript moderne (Node.js, React.js, Next.js). Bonnes bases en algorithmique, complexité, structures de données et résolution de problèmes, essentielles pour concevoir des solutions performantes et robustes. Fondements mathématiques : Statistiques appliquées (SVD et autres méthodes), analyse réelle et numérique (transformées de Fourier, équations différentielles, développements limités, fonctions équivalentes et négligeables, intégration), algèbre — des bases qui sous-tendent une compréhension rigoureuse des modèles d'IA et des algorithmes de traitement de données. Rigoureux, curieux et orienté résultats, je m'investis pleinement dans chaque projet, qu'il s'agisse d'analyse de données, de modélisation IA ou de développement d'applications complètes.