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haitham e.

Développeur IA/ML et web | Solutions IA, automatisation et développement web

Salé, Maroc

🚀 Besoin d'automatiser des tâches, de créer des solutions d'IA ou des applications web intelligentes ? Je peux vous aider.

Je suis développeur web et IA freelance et je développe des solutions pratiques, rapides et efficaces grâce à :
- 🧠 Python, Machine Learning et IA (PyTorch, OpenAI, Scikit-learn)
- 🌐 Développement web (Next.js, Flask)
- 🤖 Développement d'automatisation et de chatbots (bots personnalisés, outils d'IA, API)

J'ai développé des solutions telles que :
- 🌦️ Système de prévision météorologique par IA pour ma ville : conception et déploiement d'un modèle de machine learning qui prédit les températures du lendemain à partir de la pression en temps réel et de données historiques. Ce système prend en charge l'agriculture locale, la planification des transports et la gestion de l'énergie, un pas vers des villes plus intelligentes et des solutions respectueuses du climat. - 🧩 Plusieurs applications web full-stack : Développement et déploiement de plusieurs sites web réactifs et évolutifs, ainsi que d'outils internes, avec Next.js (frontend) et FlaskI (backend).
- Un classificateur de conditions de réservation utilisant des algorithmes de vision par ordinateur
- Des chatbots pour automatiser le service client
- Des scripts intelligents pour réduire les tâches répétitives

✅ Je travaille vite. Je privilégie la simplicité. J'ai à cœur le bon fonctionnement de votre entreprise.

Parlons-en ! Je suis prêt à créer quelque chose d'exceptionnel pour vous !

  • Expérience 0 An(s)
  • Niveau scolaire BAC + 3
  • Taux de réponse100%
  • Niveau ----
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Envoyer Message Infos de contact 18 Vues Tarif Jour Moyen 250 DH/jour
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Compétences
    • Création de site internet
    • Gestion de projet
    • HTML & CSS
    • JavaScript
    • Python
    • NodeJS
    • Intelligence Artificielle
Tags
  • python
  • machine learning
  • pytorch
  • flask
  • nextjs
Formation supérieure
2 An(s)

Ingenieur numérique

ENSAM
1 An(s)

Machine learning

stanford ai