
Description:
Développement d’un système intelligent de navigation pour drones combinant vision par ordinateur, modèles de langage multimodal (LLaVA, OWL-ViT, Grounded-SAM) et capteurs (RGB, profondeur, LiDAR).
Détection et classification d’objets en temps réel
Anticipation et évitement d’obstacles via raisonnement visuel
Intégration d’une logique hybride GPS/VLM pour guider le drone
Tests en simulation (AirSim/Unreal Engine) et environnement réel.
Compétences utilisées :
Python, PyTorch, IA, Computer Vision, Hugging Face, LLaVA, OWL-ViT, LiDAR, GPS, Docker