### 🎯 **Titre professionnel :**
**Ingénieur Data Full Stack | Pipelines de Données, APIs, Dashboards & Apps Web**
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### 📝 **Présentation :**
> Ingénieur en Big Data Analytics, je conçois des solutions sur mesure alliant **ingénierie des données**, **développement backend** et **interfaces web dynamiques**.
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> J’accompagne startups, ONG et entreprises dans leurs projets data en construisant des **pipelines ETL**, des **modèles prédictifs**, des **APIs performantes**, ainsi que des **dashboards interactifs** et **applications web** en React ou Streamlit.
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> Mes outils de travail incluent **Python (Django, FastAPI), Talend, Spark, Power BI, PostgreSQL, AWS**, ainsi que des compétences en **JavaScript, HTML/CSS, React**, et une expérience avec **Java, Scala et R** pour des besoins spécifiques en traitement ou analyse de données.
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### ✅ **Ce que je propose :**
* Développement de pipelines ETL et traitement de données (Talend, Spark, Python, Scala)
* Conception d’APIs robustes (Django, FastAPI)
* Déploiement cloud et conteneurisation (Docker, AWS)
* Création de dashboards ou d’interfaces web avec **React, Streamlit ou Power BI**
* Analyse statistique et modélisation (R, Python, time series, machine learning)
* Automatisation de flux de données & intégration d’APIs tierces
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### 🌍 **Pourquoi moi ?**
* Double compétence : **données** & **développement full stack**
* Expérience concrète dans les secteurs de l’énergie, de la santé et de l’humanitaire
* Prise en charge de projets **de bout en bout**, du traitement des données au déploiement d'apps web
* Travail fluide en **français et anglais**, avec un fort engagement sur des projets à impact
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